71 resultados para Leafworm cotton

em Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho"


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O conhecimento do modelo de distribuição espacial de pragas na cultura é fundamental para estabelecer um plano adequado de amostragem seqüencial e, assim, permitir a correta utilização das estratégias de controle e a otimização das técnicas de amostragem. Esta pesquisa objetivou estudar a distribuição espacial de lagartas de Alabama argillacea (Hübner) na cultura do algodoeiro, cultivar CNPA ITA-90. A coleta de dados ocorreu durante o ano agrícola de 1998/99 na Fazenda Itamarati Sul S.A., localizada no município de Ponta Porã, MS, em três diferentes áreas de 10.000 m² cada uma. Cada área amostral foi composta de 100 parcelas com 100 m² cada. Foi realizada semanalmente a contagem das lagartas pequenas, médias e grandes, encontradas em cinco plantas por parcela. Os índices de agregação (razão variância/média e índice de Morisita), o teste de qui-quadrado com o ajuste dos valores encontrados e esperados às distribuições teóricas de freqüência (Poisson, binomial positiva e binomial negativa), mostraram que todos os estádios das lagartas estão distribuídos de acordo com o modelo de distribuição contagiosa, ajustando-se ao padrão da Distribuição Binomial Negativa durante todo o período de infestação.

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Para implantar o manejo apropriado do curuquerê-do-algodoeiro, é necessário construir um plano de amostragem que permita estimar, de forma rápida e precisa, a densidade populacional da praga. Esta pesquisa objetivou determinar o plano de amostragem seqüencial de Alabama argillacea (Hübner) em algodoeiro, cultivar CNPA ITA-90. Os dados foram coletados no ano agrícola de 1998/99 na Fazenda Itamarati Sul S/A, localizada no município de Ponta Porã, MS, em três áreas de 10.000 m² cada. As áreas amostrais foram compostas de 100 parcelas de 100 m². O número de lagartas pequenas, médias e grandes foi determinado semanalmente em cinco plantas tomadas ao acaso por parcela. Após verificado que todos os instares das lagartas estavam distribuídos de acordo com o modelo de distribuição agregada, ajustando-se à Distribuição Binomial Negativa durante todo o período de infestação, construiu-se um plano de amostragem seqüencial de acordo com o Teste Seqüencial da Razão de Probabilidade (TSRP). Adotou-se o nível de controle de duas lagartas por planta para a construção do plano de amostragem. A análise dos dados indicou duas linhas de decisão: a superior, que representa a condição de que a adoção de um método de controle é recomendado, definida por S1= 4,8784+1,4227n; e a inferior representando que a adoção de algum método de controle não é necessário, definida por S0= -4,8784+1,4227n. A amostragem seqüencial estimou o número máximo esperado de 16 unidades amostrais para se definir a necessidade ou não do controle.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Os experimentos foram conduzidos em culturas comerciais de algodoeiros na região de Dourados no Estado de Mato Grosso do Sul, durante a safra 1996/97. Observaram-se os seguintes aspectos do parasitismo natural em ovos de Alabama argillacea Hübner e Heliothis virescens Fabricius por Trichogramma pretiosum Riley: índice de parasitismo, razão sexual e número de adultos emergidos por ovo. Realizou-se coleta semanal de ovos dos lepidópteros e sua incubação em laboratório. Aos 31 dias após a emergência das plantas (DAE), não se observou parasitismo nos ovos de A. argillacea. Porém, a partir de 58 dias (DAE), acima de 60% dos ovos estavam parasitados por T. pretiosum, atingindo em algumas avaliações quase 100%. Apesar da baixa ocorrência de ovos de H. virescens, esses também apresentaram elevado índice de parasitismo por T. pretiosum. O número de fêmeas emergidas dos ovos parasitados geralmente foi maior do que o de machos. Fêmeas representaram em torno de 60% do total de adultos emergidos na maioria das coletas efetuadas. O número de adultos emergidos por ovo de A. argillacea e H. virescens foi ao redor de dois. Na região de Dourados, portanto, o parasitismo natural em ovos de A. argillacea e H. virescens por T. pretiosum é elevado, mesmo com as freqüentes aplicações de inseticidas.

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The periodic substitution of cotton cultivars for the farms can modify the levels of economic damages and control of pests, compromising the success in pest control. The objective of this work was to evaluate the effect of simulated defoliation levels in cotton cultivars actually used. The assay was carried out in experimental area of the Polo Apta Centro Norte, in Pindorama, Sao Paulo state. There were evaluated four defoliations levels (0%, 36.8%, 62.1% e 100%), done at a unique operation, in tree times (30, 60 and 90 days after plant emergence) and four cotton cultivars (IAC-25, DeltaOpal, Fibermax 966 and Fibermax 993). The defoliation was done with a scissor simulating the caterpillar damage. Evaluations included the number of open bolls, weight of one boll and 100 seeds, fiber percentage and productivity (kg ha(-1)). The defoliation negatively affected all components of agronomic traits, with the exception of percentage of fiber. The most damaging levels were 62.1 and 100% removal of the leaf blade. The period of higher susceptibility to defoliation occurs from 30 to 60 days after plant emergence.

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Natural predation first instar larvae of the cotton leafworm (CLW) A. argillacea was studied in cotton fields in Jaboticabal, São Paulo State, Brazil, during 1986. The presence of naturally occurring arthropod predators showed a first instar larvae predation rate of 78.6 and 88.9% after 24 h and 48 h of exposure, respectively. A predator prey ratio of 1 : 1 (1 CLW key predator per 1 prey/plant) maintained a level of no more than 1 CLW small larvae per plant. The most evident arthropod predators in the studied fields were: beetles (Coleoptera: Coccinellidae), ants Pheidole sp. and Conomyrma sp.; Dermaptera Doru lineare (Eschs); Hemiptera Geocoris sp., and Orius insidiosus Say; and the spiders Theridion volubile, Chrysso pulcherrima, Misumenops sp., Chiracanthium sp., and Oxyopes salticus Hentz.

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Cotton with naturally colored fiber is increasing as a commercial crop due specially to its textile processing with reduced environmental impact, as dying is not necessary. The critical period of weed control and the weed community were studied in a field with the naturally green colored fiber cv. BRS Verde cultivated in Missao Velha, Brazil. Without weed control during all the cycle, a reduction of 82.9% in yield was observed. The critical period of weed control was between 31 and 74 days after emergence for a reduction of 5% in yield. The weed community was composed of 21 species, with higher relative importance and dominance of monocotyledonous species. The beginning of the critical period was found to be more influential on yield than the ending. Thus, defining the right moment to start weed control can be more important to yield than determining the moment to cease it. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

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The spatial distribution of Rotylenchulus reniformis on cotton cultivated in crop rotation with sorghum-peanut-velvetbean was studied using geostatistics. The experimental field, which had been continuously cropped with cotton for 20 years, comprised two 32 x 48 m-grids, each divided in sixty-four 4 x 6 in sampling plots. For all crops, 300 cm(3) soil samples were taken at the center of each plot at crop germination (Pi) and again at harvest (Pf), from which the numbers of nematodes were determined. The results revealed that the spatial distribution of R. reniformis was highly aggregated and with the aid of geostatistical techniques the nematode intensities were mapped and the risk areas accurately identified. Consequently, geostatistics is here considered a useful tool for planning nematode control strategies, particularly in precision agriculture.

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In recent years, the productivity of cotton in Brazil has been progressively decreasing, often the result of the reniform nematode Rotylenchulus reniformis. This species call reduce crop productivity by up to 40%. Nematodes can be controlled by nematicides but, because of expense and toxicity, application of nematicides to large crop areas may be undesirable. In this Work. a methodology using geostatistics for quantifying the risk of nematicide application to small crop areas is proposed. This risk, in economic terms, can be compared to nematicide cost to develop an optimal strategy for Precision Farming, Soil (300 cm(3)) was sampled in a regular network from a R. reniformis-infested area that was a cotton monoculture for 20 years. The number of nematodes in each sample was counted. The nematode number per volume of soil was characterized using geostatistics, and 100 conditional simulations were conducted. Based on the simulations, risk maps were plotted showing the areas where nematicide should be applied in a Precision Farming context. The methodology developed can be applied to farming in countries that ale highly dependent on agriculture, with useful economic implications.